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2018年BI的6大發展趨勢

發表日期:2018-09-11     瀏覽次數:3833

數據分析工具一直在變得更加智能和精簡。十年前誰會想到,今天的商務智能平臺會有一些工具可以與你互動,還能模仿自然語言?一臺機器可以從自己的錯誤中學習? 我們曾經認為只有人類大腦才能解決復雜問題,現在這個任務可以通過自動化來完成了。

這是一個快速發展的世界,壹看板作為專業的大數據團隊,我們非常重視事態發展的動向。在本白皮書中,我們將與大家分享我們對未來一年的重要觀察,全面介紹2018年商業智能領域的發展情況。

一、增強分析

1、什么是增強分析?

增強型分析是一套將數據分析和商業智能功能自動化的方法。

它利用機器學習,人工智能和自然語言來進行自動化的數據準備,洞察發現和共享。重要的是,它允許組織內的業務用戶和其他非數據科學家訪問這些功能。

2、它的趨勢是什么?

使用新技術以更自然的方式與數據交互,并將分析引入我們熟悉的環境。

二、協作/合作BI

1、什么是協作BI?

協作BI意味著將BI平臺和協作工具合并,以改善團隊進行數據驅動決策的方式。 強調解決問題、建設性的溝通和集思廣益的想法。

這可以應用到組織的整個報告和分析平臺,從而更輕松地共享信息和想法,減少重復工作所浪費的時間,并幫助團隊更快地做出決策。

2、它的趨勢是什么?

在業務部門和IT部門之間進行合作,自助分析和數據民主化成為主流。

三、創建一個數據驅動的文化

1、什么是數據驅動文化

創建一個數據驅動的文化就是讓最終用戶(那些不是來自數據挖掘和分析背景的人)能夠直接查詢數據,生成報告并在不需要數據分析師幫助的情況下得出結論。 這就是數據民主化的全部內容。

2、它的趨勢是什么?

利用數據作為戰略資產,為所有任務和項目制定數據驅動的決策。

四、嵌入式分析

1、什么嵌入式分析?

嵌入式分析是業務應用程序中分析的集成。它提供了相關的信息和分析工具,專為手頭的任務而設計。

它可以讓您將強大的自定義分析和儀表板報告添加到您的SaaS產品或應用程序,以便您的用戶可以在他們每天使用的應用程序中更智能,更高效地工作。

2、它的趨勢是什么?

SaaS產品或應用程序中創造獨特性,這將成為競爭中的主要差異化因素。

五、預測分析

1、什么預測分析?

簡而言之,預測分析是一種根據歷史數據中顯而易見的模式來引用當前數據集的方法,以嘗試找出將來發生的事情的可能性。

人工智能算法越來越多地被用來解釋結果,并為后續步驟提供建議,幫助企業更好地規劃未來。

2、它的趨勢是什么?

回顧過去,發現可以預測未來和最終結果的見解。

六、云BI

1、什么云BI?

通過在線轉移數據存儲和/或某些分析流程和應用程序,云BI解決方案可降低總體成本,并通過使小型企業和各個部門更易于訪問BI來實現BI的民主化。

2、它的趨勢是什么?

無論何時何地,只要需要,都可以向每個人提供分析和儀表盤。

原文鏈接:

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